پرتال دانشگاهی کشور پرتال دانشگاهی کشور
University Portal of Iran

کلمات مرتبط

    نتایج کارشناسی ارشد 95 نتایج ارشد 95 دفترچه کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد امریه سربازی استخدام تامین اجتماعی استخدام شرکت نفت استخدام آموزش و پرورش استخدام بانک پذیرش بدون کنکور منابع کارشناسی ارشد منابع دکتری استخدام شهرداری آگهی استخدام پليس استخدام نیروی انتظامی لیست همایش های بین المللی لیست سمینار لیست کنفرانس سالن همایش مقاله ISI دانشگاه پيام نور استخدام بانک پاسارگاد سازمان سما استخدام بانک شهر استخدام بانک گردشگری آگهی استخدام بانک صادرات استخدام بانک پارسیان پودمانی علمی کاربردی 95 استخدام دولتی استخدام استانداری استخدام آتش نشانی استخدام وزارت نيرو استخدام ديپلم استخدام برنامه نویس استخدام حسابدار نمونه سئوالات کارشناسی ارشد نمونه سئوالات دکتری ارزشیابی مدرک دانشگاه پیام نور فراگير دانشپذير مدرک دیپلم مدرک کارشناسی انتخاب رشته کنکور سراسری 95 عدح.هق daneshgah پردیس دانشگاهی شهریه دانشگاهها آگهی استخدام تهران azad karshenasi arshad kardani peyvasteh azmoon konkoor mba مجازی mba یکساله مدرک mba
 اخبار دانشگاهی کشور / مهندسی کشاورزی          18 اردیبهشت 1393 - 08 May 2014



تهيه نقشه‌هاي مديريتي علف هرز با استفاده از شبکه‌هاي عصبي مصنوعي با هدف کاربرد در کشاورزي دقيق



چکيده : با پديد آمدن تکنيک‌هاي آماري قوي و شبکه‌هاي عصبي، مدل‌هاي پيش بيني کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژي توسعه پيدا کرده است. اين پژوهش به منظور پيش بيني و ترسيم نقشه توزيع جمعيت علف هرز تلخه با استفاده از شبکه‌هاي عصبي چندي ساز بردار يادگير (LVQ) و پرسپترون چندلايه (MLP) در سطح مزرعه انجام شد. داده‌هاي مربوط به جمعيت علف هرز از طريق نمونه برداري از 550 نقطه از سطح يک مزرعه در حال آيش واقع در مزرعه تحقيقاتي دانشکده کشاورزي دانشگاه صنعتي شاهرود در استان سمنان در سال 1389 بدست آمد. براي ارزيابي قابليت شبکه‌هاي عصبي مورد استفاده در پيش بيني توزيع مکاني علف هرز از مقايسه آماري پارامترهايي مانند ميانگين، واريانس، توزيع آماري و ضريب تبيين رگرسيوني خطي بين مقادير پيش بيني شده مکاني توسط شبکه عصبي و مقادير واقعي آن‌ها و نيز معيار دقت طبقه بندي استفاده شد. نتايج نشان داد که در فازهاي آموزش و آزمايش بين مقادير ويژگي‌هاي آماري ميانگين، واريانس و توزيع آماري مجموعه داده‌هاي واقعي و پيش بيني شده مکاني علف هرز توسط شبکه عصبي LVQ تفاوت معني داري وجود نداشت، ولي براي شبکه عصبي MLP اين مقايسات بجز توزيع آماري معني دار شدند. همچنين نتايج نشان داد که شبکه عصبي آموزش ديده LVQ، داراي قابليت بالايي در پيش بيني مکاني علف هرز در نقاط نمونه برداري نشده با خطاي تشخيص کمتر از 64/0 درصد بود. درحاليکه شبکه عصبي مصنوعي MLP داراي خطاي تشخيص کمتر از 6/14 درصد بود. نقشه‌هاي ترسيم شده نشان داد که توزيع لکه اي علف هرز امکان کنترل متناسب با مکان را در مزرعه مورد مطالعه امکان پذير مي‌سازد.





عباس روحاني, حسن مکاريان

نشريه ماشينهاي کشاورزي ، سال اول، جلد اول، شماره 2، نيمسال دوم 1390

منبع : http://bpdanesh.ir



تگ ها واژه هاي کليدي: توزيع مکاني، طبقه بندي، مديريت متناسب با مکان، شبکه عصبي
موسسه پژوهش MBA
ترجمه تخصصی دانشگاهی
مقاله نویسی ISI

خبرنامه - شبکه های اجتماعی

آمار سایت