استفاده از شبکه عصبي مرکب (Committee Machine) نظارت شده جهت بهبود الگوريتم شبکه هاي عصبي در تخمين تراوايي مخازن نفتي

---

چكيده : تراوايي مخزن يک پارامتر حياتي براي ارزيابي هيدروکربور مخزن نفتي مي باشد. نمودار هاي چاه پيمايي زيادي در ارتباط با اين پارامتر در چاه ها وجود دارند. در اين مطالعه تخمين تراوايي با استفاده از اين نمودارها و شبکه هاي عصبي صورت گرفته است. شبکه عصبي بکار گرفته شده، يک شبکه مرکب (Committee Machine (CM)) نظارت شده است. بدليل بازه وسيع و چند جامعه اي بودن مقادير تراوايي، هر يک از شبکه هاي معمولي اين شبکه مرکب با يک ديدگاه آماري، از دو شبکه جهت تخمين تراوايي در بازه تراوايي بالا و پايين استفاده مي کند. شبکه سوم يک شبکه Gating است که در حقيقت نقش کلاسه- بندي داده هاي ورودي را به دو کلاس تراوايي بالا و پايين بر عهده دارد و به عنوان تصميم گيرنده عمل مي کند. شبکه حاضر بر روي داده هاي از يک مخزن نفتي در جنوب غرب ايران پياده سازي گرديد. تعداد داده هاي موجود براي اين پروژه 210 نمونه بوده، که به دليل تعداد اندک اين داده ها از 80% آنها براي آموزش و از 20% مابقي براي اعتبارسنجي و تست شبکه استفاده شد. نتايج شبکه مرکب CM حاکي از ضريب تبيين 86/97 درصدي در نمودار تراوايي تخميني در مقابل تراوايي اندازه گيري شده است. اين در حالي است، که شبکه عصبي معمولي بهينه شده در بهترين حالت ضريب تبيين 14/84 درصدي از خود نشان مي دهد. مقايسه اين مقادير نشان دهنده قدرت و کارايي بالاي شبکه هاي ترکيبي نظارت شده در تخمين تراوايي مخازن نفتي مي باشد.


صادق كريم پولي, نادر فتحيان پور نادر, جابر روحي

مهندسي معدن- دوره پنجم- شماره 10- 1389

براي دريافت متن کامل مقاله به لينک زير مراجعه نمائيد.