مدل رایانه‌ای برای شناسایی مجرم ها
پرتال دانشگاهی کشور پرتال دانشگاهی کشور
University Portal of Iran

کلمات مرتبط

    نتایج کارشناسی ارشد 95 نتایج ارشد 95 دفترچه کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد امریه سربازی استخدام تامین اجتماعی استخدام شرکت نفت استخدام آموزش و پرورش استخدام بانک پذیرش بدون کنکور منابع کارشناسی ارشد منابع دکتری استخدام شهرداری آگهی استخدام پليس استخدام نیروی انتظامی لیست همایش های بین المللی لیست سمینار لیست کنفرانس سالن همایش مقاله ISI دانشگاه پيام نور استخدام بانک پاسارگاد سازمان سما استخدام بانک شهر استخدام بانک گردشگری آگهی استخدام بانک صادرات استخدام بانک پارسیان پودمانی علمی کاربردی 95 استخدام دولتی استخدام استانداری استخدام آتش نشانی استخدام وزارت نيرو استخدام ديپلم استخدام برنامه نویس استخدام حسابدار نمونه سئوالات کارشناسی ارشد نمونه سئوالات دکتری ارزشیابی مدرک دانشگاه پیام نور فراگير دانشپذير مدرک دیپلم مدرک کارشناسی انتخاب رشته کنکور سراسری 95 عدح.هق daneshgah پردیس دانشگاهی شهریه دانشگاهها آگهی استخدام تهران azad karshenasi arshad kardani peyvasteh azmoon konkoor mba مجازی mba یکساله مدرک mba

همکاری جامعه‌شناسان دانشگاه کالیفرنیا در ریورساید و اداره پلیس ایندیو در کالیفرنیا منجر به تولید یک مدل رایانه‌ای فناوری پیشرفته شده‌ که می‌تواند محتمل‌ترین مکانها برای دزدی را پیش‌بینی کند.

این مدل به پیش‌بینی الگوهای جرم بویژه کانون‌های جرم‌خیز پرداخته که به سازمانهای مجری قانون اجازه خواهد داد تا در فعالیت‌های پیشگیری برای از بین بردن علل جرائم پیش از رخ دادن آنها شرکت کنند.

اداره پلیس ایندیو در کالیفرنیا با استفاده از این مدل توانسته است کانون‌های فعالیت‌های مجرمانه را بهتر پیش‌بینی کرده و ماموران پلیس را به آن مناطق ارسال کند.

نتیجه این کار، کاهش هشت درصدی در دزدی در 9 ماه اول سال 2013 بوده است.

محققان از سال 2010 برای تعیین امکان استفاده از مدل رایانه‌ای به منظور پیش‌بینی سرشماری گروه بلوک که کوچکترین واحد جغرافیایی مورد استفاده اداره آمار آمریکا برای مناطق با احتمال دزدی بیشتر بوده، با اداره پلیس ایندیو کار می‌کردند.

محققان با استفاده از داده‌های جرم و سوابق گریز از مدرسه که عامل تعداد قابل توجهی از سرقت منازل در روز روشن بوده، توانستند الگوهایی از جرم و جنایت را در طول زمان و مکان بدست بیاورند. بیشتر مدلهای رایانه‌ای می‌توانند تغییرات را در طول زمان یا مکان محاسبه کنند و هر دوی آنها در یک زمان انجام نشده بود.

محققان و پلیس به ارزیابی داده‌های جمع‌آوری شده در 10 سال پرداخته و دریافتند با تغییر محل جغرافیایی دستگیری کودکانی که از مدرسه فرار کرده‌اند، دزدی از منازل یک تا دو سال بعد پیش می‌آمد.

با بررسی عمیق‌تر این داده‌ها، محققان توانستند دانش‌آموزان خاصی را که مقامات مدرسه بیش از 100 نامه در مورد غیبت آنها ارسال کرده بودند، شناسایی کنند.

خبرنامه - شبکه های اجتماعی

آمار سایت

    تندیس جشنواره

    pagerank