همکاری جامعه‌شناسان دانشگاه کالیفرنیا در ریورساید و اداره پلیس ایندیو در کالیفرنیا منجر به تولید یک مدل رایانه‌ای فناوری پیشرفته شده که می‌تواند محتمل‌ترین مکانها برای دزدی را پیش‌بینی کند.
اداره پلیس ایندیو در کالیفرنیا با استفاده از این مدل توانسته است کانون‌های فعالیت‌های مجرمانه را بهتر پیش‌بینی کرده و ماموران پلیس را به آن مناطق ارسال کند.
نتیجه این کار، کاهش هشت درصدی در دزدی در 9 ماه اول سال 2013 بوده است.
محققان از سال 2010 برای تعیین امکان استفاده از مدل رایانه‌ای به منظور پیش‌بینی سرشماری گروه بلوک که کوچکترین واحد جغرافیایی مورد استفاده اداره آمار آمریکا برای مناطق با احتمال دزدی بیشتر بوده، با اداره پلیس ایندیو کار می‌کردند.
محققان با استفاده از داده‌های جرم و سوابق گریز از مدرسه که عامل تعداد قابل توجهی از سرقت منازل در روز روشن بوده، توانستند الگوهایی از جرم و جنایت را در طول زمان و مکان بدست بیاورند. بیشتر مدلهای رایانه‌ای می‌توانند تغییرات را در طول زمان یا مکان محاسبه کنند و هر دوی آنها در یک زمان انجام نشده بود.
محققان و پلیس به ارزیابی داده‌های جمع‌آوری شده در 10 سال پرداخته و دریافتند با تغییر محل جغرافیایی دستگیری کودکانی که از مدرسه فرار کرده‌اند، دزدی از منازل یک تا دو سال بعد پیش می‌آمد.
با بررسی عمیق‌تر این داده‌ها، محققان توانستند دانش‌آموزان خاصی را که مقامات مدرسه بیش از 100 نامه در مورد غیبت آنها ارسال کرده بودند، شناسایی کنند.
